K-SAT Logistics ERP

K-SAT Logistics ERP

Le système d'exploitation complet des entreprises d'enlèvement et de livraison

K-SAT Logistics ERP est un progiciel de gestion intégré, multi-tenant et assisté par IA, conçu pour les entreprises de service qui enlèvent, traitent, livrent et encaissent : nettoyage de tapis, pressing, coursiers, sociétés de logistique.

Le principe est simple. Une commande entre une seule fois dans le système — le plus souvent en écrivant sur WhatsApp — et elle traverse ensuite toute la chaîne sans être ressaisie : planification, tournée, chauffeur, atelier, notification client, encaissement, comptabilité. Chaque étape ci-dessous est un module qui tourne aujourd'hui en production.

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K-SAT Logistics ERP

Étape 1 — L'assistant WhatsApp IA

Le premier contact du client se fait dans l'application qu'il utilise déjà. Contrairement aux bots à menus, l'assistant comprend une phrase écrite librement.

  • Quatre langues, détectées automatiquement. Français, néerlandais, anglais et turc. L'assistant répond dans la langue du message reçu, sans que le client ait à choisir.
  • Zone desservie et tarif, en direct. L'assistant extrait le code postal de l'adresse écrite par le client, vérifie en base si la zone est desservie, et renvoie le montant minimum de commande et le jour de passage de cette zone.
  • Prise de rendez-vous autonome. Dès que le client confirme, le rendez-vous d'enlèvement est créé et enregistré sur un créneau réellement disponible.
  • La main reste à l'humain (HITL). Sur un cas ambigu, l'assistant passe la conversation à un opérateur via Telegram et attend sa validation. L'opérateur corrige la réponse avec une commande /duzelt, et la correction devient une règle que l'assistant applique aux conversations suivantes.
Étape 1 — L'assistant WhatsApp IA — K-SAT Logistics ERP

Étape 2 — Le tableau de bord central

L'écran unique depuis lequel les responsables et les opérateurs pilotent toute l'activité.

  • Situation du jour et suivi financier. Commandes actives, enlèvements et livraisons du jour, tournées générées, encaissements — mis à jour en continu.
  • Centre de communication. L'historique WhatsApp de chaque client est lisible en direct ; l'opérateur peut reprendre la conversation à la main en un clic et l'assistant se met en retrait.
  • Détection des doublons clients. Deux fiches au même nom mais à des adresses différentes ne sont pas fusionnées à l'aveugle : le système compare la distance géographique, propose la fusion quand c'est un vrai doublon, et permet de marquer « garder séparé » dans le cas contraire.
  • Agent vocal intégré. Les appels traités par l'agent vocal Vapi remontent dans le panneau avec leur enregistrement et le compte rendu produit par l'IA.
  • Compte client (ledger). Un livre de compte par client, avec export PDF ou CSV.
  • Rapports. Livraisons du jour, performance par chauffeur et statistiques d'atelier, consultables à l'écran et exportables.
  • Rapport financier de fin de journée. Le récapitulatif du chiffre d'affaires de la journée est converti en CSV chaque soir et envoyé automatiquement sur l'e-mail et le Telegram du dirigeant — sans aucune manipulation dans le panneau.
Étape 2 — Le tableau de bord central — K-SAT Logistics ERP

Étape 3 — Les tournées optimisées

Les enlèvements et livraisons créés dans le tableau de bord sont regroupés en tournées avant d'être envoyés aux chauffeurs.

  • Tous les points sur une carte. Chaque commande apparaît comme un point ; l'opérateur voit sa journée d'un coup d'œil.
  • Itinéraire calculé automatiquement. Le système ordonne les arrêts par code postal et par zone pour produire le trajet le plus court, avec distance, durée et nombre d'arrêts.
  • Réordonnancement à la main. L'ordre proposé se modifie par glisser-déposer, puis la tournée est affectée à un chauffeur.
Étape 3 — Les tournées optimisées — K-SAT Logistics ERP

Étape 4 — L'application chauffeur

Le chauffeur ne voit que ce qui le concerne : sa tournée du jour, dans l'ordre.

  • Deux listes, rien d'autre. « À faire » et « Terminé ». Chaque arrêt porte son numéro d'ordre et son heure de passage estimée.
  • Navigation en un geste. Un bouton ouvre l'adresse dans Google Maps ou Waze ; un autre appelle le client.
  • Heure d'arrivée annoncée. Chaque arrêt affiche son heure d'arrivée estimée ; le chauffeur la corrige depuis l'application quand la tournée prend du retard.
  • Confirmation en trois temps. Photo — l'état des articles est photographié à l'enlèvement comme à la livraison et déposé sur Supabase Storage. Métrage — les dimensions et le type d'article sont saisis, le montant se calcule automatiquement. Encaissement — espèces, carte ou virement, enregistré immédiatement sur la commande.
  • Fonctionne sans réseau. L'application continue en mode hors ligne dans une cave ou un parking et se synchronise à la reconnexion.
Étape 4 — L'application chauffeur — K-SAT Logistics ERP

Étape 5 — L'atelier et le suivi de production

Ce que deviennent les articles entre l'enlèvement et la livraison.

  • Un tableau par étape. Le personnel voit les commandes classées par phase de production : à l'atelier, en lavage, en séchage, prêt à livrer. On avance une commande en la faisant passer d'une colonne à la suivante.
  • Contrôle du métrage. Les dimensions saisies par le chauffeur sont vérifiées à l'atelier ; les pièces supplémentaires ou les traitements particuliers sont ajoutés à la commande.
  • Dommages documentés avant traitement. Déchirures, taches et déformations sont photographiées à l'entrée. La preuve existe avant que l'article ne soit lavé.
  • Photo avant et après. Chaque article est photographié avant le lavage et une fois terminé — la trace du travail effectué reste attachée à la commande.
  • Reçu imprimé depuis l'atelier. Le détail de la commande s'imprime directement, sans ressaisie.
  • Notification client automatique. Quand une commande passe en « prêt à livrer », un flux n8n envoie au client un message WhatsApp avec le détail de sa commande — sans intervention.
Étape 5 — L'atelier et le suivi de production — K-SAT Logistics ERP

Sécurité et infrastructure

  • Cloisonnement par ligne (RLS). L'isolation est appliquée dans PostgreSQL, pas seulement dans l'interface : une agence ne lit que ses données, un chauffeur ne lit que sa tournée.
  • Multi-tenant. Plusieurs sociétés, ou plusieurs agences d'une même société, cohabitent sur une seule installation avec des données séparées.
  • Automatisations protégées. Les flux n8n sont redondants et guard-aware : un flux qui rencontre un état inattendu s'arrête au lieu d'écrire des données fausses.

Mise en route

  1. Cadrage. Nous partons de vos zones, de vos tarifs et de vos jours de passage — c'est ce qui alimente les réponses de l'assistant.
  2. Mise en service. Numéro WhatsApp connecté, comptes créés pour les opérateurs, les chauffeurs et l'atelier.
  3. Reprise de vos données. Import de votre fichier clients existant, avec détection des doublons.
  4. Tournée pilote. Une journée réelle, un chauffeur, du premier message client au dernier encaissement.
  5. Généralisation. Le reste de la flotte et de l'atelier bascule ; nous restons en soutien sur les premières semaines.

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